IBM Nvidia的目标是深度学习 人工智能工作负载

IBM和Nvidia表示，他们正在合作开发一种深度学习工具，该工具可以更快地训练计算机，提高规模。

具体来说，IBM推出了一个名为PowerAI的软件包，将在其OpenPOWER LC服务器上运行，用于高性能计算。

用于高性能计算(HPC)的PowerS 822LC使用NVLink技术与IBM的体系结构协同工作。IBM和Nvidia表示，S822LC系统可以以比多个配置的x86服务器更快的Caffe运行AlexNet。

Caffe是BerkeleyVision和学习中心（BVLC）创建的深度学习框架。Caffe被广泛使用，但IBM的PoweraiToolkit支持另外4个深度学习软件包。

IBM和NVIDIA将HPC视为一个增长市场，因为越来越多的企业对大数据和分析工作量采用了深度学习。这两家公司都是OpenPOWER基金会的成员，该基金会的目标是在数据中心推广电力体系结构。

在S822LC系统中，BigBlue的Power8处理器与NVIDIA的TeslaP100PascalGPU加速器集成在一起。IBM表示，新服务器正被用于研究人脑、紧缩数据和超级计算。